Big Data Definition

Was ist Big Data?

Der Begriff „Big Data“ wird häufig in Unternehmen verwendet, um große Mengen von Daten zu beschreiben. Er bezieht sich nicht auf eine bestimmte Datenmenge, sondern beschreibt vielmehr einen Datensatz, der mit herkömmlicher Datenbank-Software nicht gespeichert oder verarbeitet werden kann.

Beispiele für Big Data sind der Google-Suchindex, die Datenbank der Facebook-Nutzerprofile und die Produktliste von Amazon.com. Diese Datensammlungen (oder „Datensätze“) sind so groß, dass die Daten nicht in einer herkömmlichen Datenbank oder gar auf einem einzelnen Computer gespeichert werden können. Stattdessen müssen die Daten in einem hoch skalierbaren Datenbankmanagementsystem gespeichert und verarbeitet werden. Big Data sind oft auf mehrere Speichergeräte verteilt, manchmal sogar an verschiedenen Orten.

Viele herkömmliche Datenbankmanagementsysteme können nur eine begrenzte Datenmenge speichern. Eine Access 2010-Datenbank kann beispielsweise nur zwei Gigabyte an Daten enthalten, was die Speicherung mehrerer Petabyte oder Exabyte an Daten unmöglich macht. Selbst wenn ein DBMS große Datenmengen speichern kann, kann es ineffizient arbeiten, wenn zu viele Tabellen oder Datensätze erstellt werden, was zu einer langsamen Leistung führen kann. Big-Data-Lösungen lösen diese Probleme, indem sie reaktionsschnelle und skalierbare Speichersysteme bereitstellen.

Es gibt verschiedene Arten von Big-Data-Software-Lösungen, darunter Datenspeicherplattformen und Datenanalyseprogramme. Zu den gängigsten Big-Data-Softwareprodukten gehören Apache Hadoop, IBMs Big Data Platform, Oracle NoSQL Database, Microsoft HDInsight und EMC Pivotal One.

Die Definition von Big Data auf dieser Seite ist eine Originaldefinition von SharTec.eu.
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