Grid Computing Definition

Was ist Grid Computing?

Grid Computing (auch „verteiltes Rechnen“ genannt) ist eine Sammlung von Computern, die zusammenarbeiten, um verschiedene Aufgaben zu erfüllen. Dabei wird die Arbeitslast auf mehrere Systeme verteilt, so dass die Computer ihre individuellen Ressourcen für ein gemeinsames Ziel einsetzen können.

Ein Grid ähnelt einem Cluster, aber jedes System (oder Knoten) in einem Grid hat seinen eigenen Ressourcenmanager. In einem Cluster werden die Ressourcen zentral verwaltet, typischerweise von einem einzigen System. Darüber hinaus befinden sich Cluster in der Regel an einem einzigen physischen Ort (z. B. in einem LAN), während Grid-Computing oft Systeme an mehreren verschiedenen Orten umfasst (z. B. in einem WAN).

Damit die Systeme in einem Grid-Computing zusammenarbeiten können, müssen sie physisch miteinander verbunden sein (über ein Netzwerk oder das Internet) und mit Software arbeiten, die ihre Kommunikation ermöglicht. Die beim Grid-Computing verwendete Software wird als Middleware bezeichnet, da sie die von einem System zum anderen übermittelten Informationen in ein erkennbares Format übersetzt. Dadurch können die von einem Knoten innerhalb des Grids berechneten Daten von einem anderen System im Grid gespeichert oder verarbeitet werden.

Grid Computing hat viele verschiedene wissenschaftliche Anwendungen. Es wird beispielsweise zur Modellierung von Veränderungen in molekularen Strukturen, zur Analyse des Gehirnverhaltens und zur Berechnung komplexer physikalischer Modelle verwendet. Es wird auch für Wetter- und Wirtschaftssimulationen verwendet. Einige Unternehmen nutzen Grid-Computing auch, um interne Daten zu verarbeiten und Dienste über das Internet anzubieten. Cloud Computing wird beispielsweise als eine Untergruppe des Grid-Computing betrachtet.

Die Definition von Grid Computing auf dieser Seite ist eine Originaldefinition von SharTec.eu.
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