Machine Learning Definition

Was ist Machine Learning?

Maschinelles Lernen, üblicherweise mit „ML“ abgekürzt, ist eine Art von künstlicher Intelligenz (KI), die im Laufe der Zeit „lernt“ oder sich anpasst. Anstatt statischen Regeln zu folgen, die in einem Programm kodiert sind, identifiziert die ML-Technologie Eingabemuster und enthält Algorithmen, die sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln.

Maschinelles Lernen hat eine Vielzahl von Anwendungen, von denen viele heute zum Alltag gehören. Nachfolgend einige Beispiele:

*Medizinische Diagnosen
*Autonome Fahrzeuge
*Online-Werbung– Google AdSense und Facebook-Werbung
*Spracherkennung– Google Assistant, Amazon Alexa, Microsoft Cortana und Apple Siri
*Bilderkennung– Google Bildersuche, Gesichtserkennung auf Facebook und in Apple Photos

Beispiel für ein selbstfahrendes Fahrzeug

Autonome Fahrzeuge nutzen das maschinelle Lernen, um ihre Sicherheit und Zuverlässigkeit zu verbessern. Ein selbstfahrendes Auto, das herkömmliche künstliche Intelligenz nutzt, kann auf alle Straßenbedingungen reagieren, für die es programmiert wurde. Wenn die Software jedoch auf nicht erkannte Eingaben stößt, kann das Fahrzeug auf eine zusätzliche Sicherheitsmaßnahme zurückgreifen, wie z. B. Verlangsamung, Anhalten oder manuelles Eingreifen.

Maschinelles Lernen kann ein Fahrzeug in die Lage versetzen, Ereignisse und Objekte zu erkennen, die nicht ausdrücklich im Quellcode programmiert wurden. So kann ein Fahrzeug beispielsweise so programmiert werden, dass es Straßenlaternen erkennt, nicht aber Blinklichter an Baustellenabsperrungen. Durch Lernen aus Erfahrung – möglicherweise durch Aufzeichnung des Fahrverhaltens eines menschlichen Fahrers – wird das Auto beginnen, Baustellenabsperrungen zu erkennen und entsprechend zu reagieren.

ML-Technologie ermöglicht es autonomen Fahrzeugen, zwischen Objekten auf der Straße, wie Autos, Fahrrädern, Menschen und Tieren, zu unterscheiden. Außerdem hilft sie den Autos, bei unvollkommenen Wetterbedingungen und auf Straßen ohne klare Linien zuverlässiger zu fahren. Das Ziel ist es, Fahrzeuge in die Lage zu versetzen, wie Menschen zu fahren und gleichzeitig Fehler zu vermeiden, die durch menschliches Versagen verursacht werden.

Die Definition von Machine Learning auf dieser Seite ist eine Originaldefinition von SharTec.eu.
Das Ziel von SharTec ist es, Computerterminologie so zu erklären, dass sie leicht zu verstehen ist. Wir bemühen uns bei jeder von uns veröffentlichten Definition um Einfachheit und Genauigkeit. Wenn Sie Feedback zur Maschinelles Lernen-Definition haben oder einen neuen Fachbegriff vorschlagen möchten, kontaktieren Sie uns bitte.